湘财证券这条“鲶鱼”能搅动券商板块的一池春水吗？ 最近它可是搞了个大动作，推出了拥有6710亿参数的DeepSeek-R1“满血版”大模型，每周都在迭代领域知识，这和业内普遍采用的几十亿或一百多亿参数的“普通版”可不是一个量级。 一家总资产三百多亿的券商，在AI上的玩法居然这么激进。
你可能想问，这和我有什么关系？ 关系可能大了。 如果湘财这条路走通了，你以后买基金、问投顾甚至自己炒股，可能都会不一样。
湘财证券在金融科技上可不是新手。
他们早在2019年初就推出了服务私募机构的“金刚钻”和服务互联网零售客户的“百宝湘”两大金融科技品牌。 到了2023年6月，他们完成了首次PPO强化学习训练，调优了Bloom-7B、Baichuan-13B等开源模型，落地了科技门户智能检索、基金对比软文创作等功能。
2024年8月，他们部署了Dify大模型研发平台，在投顾日报自动生成、营销线索智能挖掘等场景取得了突破性应用。 今年1月，他们又推出了DeepSeek-R1“满血版”服务，正式全面接入“百宝湘”客户端、“湘管家”员工端等核心业务平台。
展开剩余76%湘财证券为了搞数字化，投入了不少真金白银。 近3年科技投入年均增长超过30%，科技团队占比达到了25%。 他们还建立了ITBP PMO 业技共建会的组织管理模式，设有23名ITBP，覆盖了9个业务与职能总部和12家分公司/旗舰营业部。
除了自己埋头苦干，湘财证券还拉上了小伙伴。 2022年10月，湘财证券与益盟股份达成战略合作协议，在互联网客户运营、投资顾问业务等六方面开展合作。
他们还长期与大智慧、恒生电子、九方智投等金融科技公司合作。
今年3月，湘财证券的母公司湘财股份搞了个大新闻，宣布拟以1:1.27的换股比例吸收合并大智慧。
这两家的缘分可以追溯到2014年，当时大智慧曾计划收购湘财证券，但后来因为大智慧涉嫌信披违规而终止。
2020年，湘财股份通过现金支付方式购买了新湖集团持有的大智慧15%股权，成为大智慧的第二大股东。
大智慧可不是个小公司，它是国内头部互联网金融信息服务提供商之一，2025年1月的月活跃用户数超过了1000万。 相比之下，同花顺和东方财富的月活分别为3246.45万人和1614.18万人。
湘财证券自己家的APP“百宝湘”和传统金融终端相比，DeepSeek-R1“满血版”声称能通过大模型的深度学习和推理能力，提供更智能、更个性化的服务，在处理复杂金融问题时表现出色，还能够结合文本、图像等多种数据形式提供信息支持。
那么，这些技术到底用在了哪里呢？
在智能客服方面，湘财证券探索构建24小时智能应答系统，希望能分流基础咨询服务量，释放人工坐席去聚焦高价值客户。
在投研分析领域，他们通过大模型辅助研究框架生成能力，探索建立行业数据智能采集与分析系统，希望能把传统耗时的基础数据处理压缩到小时级完成。 在量化交易场景，他们结合量化模型，为量化交易策略提供更精准的数据支持和分析工具。
在风险管理层面，他们通过实时舆情监测和风险预警来帮助公司发现潜在风险。
看来投入确实带来了一些效果。 2025年上半年，湘财证券经纪业务营业收入4.45亿元，同比增长了45.18%，营业利润1.00亿元，同比暴增359.15%。 其中，投资咨询业务收入从953.98万增至3932.05万，增长了312%。 客户意图识别准确率据称从74%跃升至96%。
但也不是所有业务都这么光鲜。 2025年上半年，湘财证券投资收益（含公允价值变动）合计为1.55亿元，同比下降了25.27%。 投行业务手续费净收入同比下滑了29.6%至0.23亿元，债券融资规模同比下降21.1%，行业排名第74位。
湘财证券自己也承认，上半年净利润增长比较平稳，部分原因是受自营及另类投资所持金融资产的公允价值变动影响。
回顾2022年，受自营业务拖累，公司归母净利润曾同比大幅下滑167.17%至-3.26亿元。
湘财证券的雄心似乎不止于此。 他们希望通过与大智慧的合并，实现“互联网流量 券商牌照”的深度融合，打造A股第三家真正意义上的互联网券商。 他们设想合并后能借助大智慧的千万级月活用户为自己引流，提升交易转化率。
市场上有观点认为，合并后的公司有望借助大智慧的金融数据平台与湘财证券的线下服务能力，提升财富管理竞争力，进一步缩小与东方财富的估值差距。
但也有分析指出，当前互联网券商赛道已趋近饱和，同花顺、东方财富、腾讯自选股、雪球等平台均已构建起强大的用户壁垒和产品矩阵。
湘财证券与大智慧的合并，也符合监管层鼓励券商并购重组，支持优质券商做大做强的政策导向。 近年来，证券行业并购重组进展提速，例如国泰君安官宣吸收合并海通证券后的新公司名称为国泰海通证券，国联民生证券正式启航。
湘财证券在智慧型企业架构的构建与优化、核心技术的自主研发和研究创新能力、以及科技人才与生态发展等方面还有进一步的计划。 他们希望持续深化数字化转型，将大数据分析洞察能力嵌入财富管理业务全链条，深化客户画像、产品画像、员工画像对客户分类分级体系的应用深度。
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